大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道协方差公式的推导（协方差公式计算例子）。下面详细解释一下。现在让我们来看看！
协方差的计算公式
Cov (x，y) = EXy-ex * ey
协方差的定义。Ex是随机变量x的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，比较麻烦。建议你看一下概率论。
基于的协方差计算方法
解法:
先计算x和y的期望值:
UX =(3+2+4+5+6)/5 = 4
UY =(9+7+12+15+17)/5 = 12[/br/
什么是协方差，如何计算？
协方差用来衡量两个变量的总误差
。期望值为E(X) = μ，E(Y) = ν的两个实随机变量X和Y之间的协方差定义为:
COV(X，y) = E [(x-e (x)) (y-e (y)
如何计算协方差和标准差
定义标准差为(e (x)-x) 2
，协方差为(E(X)-X)(E(Y)-Y)的最佳期望。
如何计算协方差？
1.在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。
2。2.期望值为E(X) = μ，E(Y) = ν的两个实随机变量X和Y之间的协方差定义为:
3。COV(X，y) = e [(x-e (x)] (y-e (y
上面解释了协方差的计算公式推导(协方差公式的计算例子)。这篇文章分享到这里，希望能帮到大家。如果信息有误，请联系边肖进行更正。